DeltaLake 테이블 엔진

이 엔진은 Amazon S3에 존재하는 기존 Delta Lake 테이블과의 통합을 제공하며, v25.10부터 읽기와 쓰기 작업을 모두 지원합니다.

테이블 생성

Delta Lake 테이블은 이미 S3에 존재하고 있어야 하며, 이 명령은 새로운 테이블을 생성하기 위한 DDL 매개변수를 지원하지 않습니다.

CREATE TABLE deltalake
ENGINE = DeltaLake(url, [aws_access_key_id, aws_secret_access_key,])

엔진 파라미터

• url — 기존 Delta Lake 테이블 경로가 포함된 버킷 URL입니다.
• aws_access_key_id, aws_secret_access_key - AWS 계정 사용자에 대한 장기 자격 증명입니다. 이를 사용하여 요청을 인증할 수 있습니다. 이 파라미터는 선택 사항입니다. 자격 증명을 지정하지 않으면 설정 파일에 있는 값이 사용됩니다.

엔진 파라미터는 Named Collections를 사용하여 지정할 수 있습니다.

예제

CREATE TABLE deltalake
ENGINE = DeltaLake('http://mars-doc-test.s3.amazonaws.com/clickhouse-bucket-3/test_table/', 'ABC123', 'Abc+123')

이름이 지정된 컬렉션 사용:

<clickhouse>
    <named_collections>
        <deltalake_conf>
            <url>http://mars-doc-test.s3.amazonaws.com/clickhouse-bucket-3/</url>
            <access_key_id>ABC123<access_key_id>
            <secret_access_key>Abc+123</secret_access_key>
        </deltalake_conf>
    </named_collections>
</clickhouse>

CREATE TABLE deltalake
ENGINE = DeltaLake(deltalake_conf, filename = 'test_table')

데이터 캐시

DeltaLake 테이블 엔진과 테이블 함수는 S3, AzureBlobStorage, HDFS 스토리지와 동일한 방식으로 데이터 캐싱을 지원합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.

데이터 삽입

DeltaLake 테이블 엔진을 사용해 테이블을 생성한 후에는 다음과 같이 데이터를 삽입할 수 있습니다:

SET allow_experimental_delta_lake_writes = 1;

INSERT INTO deltalake(id, firstname, lastname, gender, age)
VALUES (1, 'John', 'Smith', 'M', 32);

함께 보기

• deltaLake 테이블 함수