sumMap

설명

Map 조합자는 sum 함수에 적용하여 sumMap 집계 조합자 함수를 사용해 각 키별로 맵 안의 값들의 합을 계산할 수 있습니다.

사용 예시

이 예시에서는 서로 다른 시간 구간별 상태 코드와 해당 개수를 저장하는 테이블을 생성합니다. 각 행에는 상태 코드를 해당 개수에 매핑한 맵(Map)이 포함됩니다. 각 시간 구간 내에서 sumMap을 사용하여 상태 코드별 총 개수를 계산합니다.

CREATE TABLE metrics(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    status Map(String, UInt64)
) ENGINE = Log;

INSERT INTO metrics VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['a', 'b', 'c'], [15, 25, 35])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['c', 'd', 'e'], [45, 55, 65])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['d', 'e', 'f'], [75, 85, 95])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['f', 'g', 'g'], [105, 115, 125]));

SELECT
    timeslot,
    sumMap(status),
FROM metrics
GROUP BY timeslot;

sumMap 함수는 각 타임슬롯 내에서 상태 코드별 총 개수를 계산합니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

• 타임슬롯 '2000-01-01 00:00:00':
  • 상태 'a': 15
  • 상태 'b': 25
  • 상태 'c': 35 + 45 = 80
  • 상태 'd': 55
  • 상태 'e': 65
• 타임슬롯 '2000-01-01 00:01:00':
  • 상태 'd': 75
  • 상태 'e': 85
  • 상태 'f': 95 + 105 = 200
  • 상태 'g': 115 + 125 = 240

   ┌────────────timeslot─┬─sumMap(status)───────────────────────┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ {'d':75,'e':85,'f':200,'g':240}      │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ {'a':15,'b':25,'c':80,'d':55,'e':65} │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────┘

함께 보기

• sum
• Map combinator