특수 테이블 엔진
테이블 엔진은 세 가지 주요 범주로 나뉩니다:
- 주요 프로덕션 환경용 MergeTree 엔진 계열
- 소규모 임시 데이터용 Log 엔진 계열
- 각종 통합용 테이블 엔진 계열
나머지 엔진은 용도가 고유하고 아직 계열로 묶이지 않았기 때문에 이 「특수」 범주에 배치되어 있습니다.
| Page | Description |
|---|---|
| Alias table engine | Alias 테이블 엔진은 다른 테이블에 대한 투명한 프록시를 생성합니다. 모든 연산은 대상 테이블로 전달되며, 별칭 자체는 어떠한 데이터도 저장하지 않습니다. |
| Distributed table engine | Distributed 엔진을 사용하는 테이블은 자체적으로 데이터를 저장하지 않지만, 여러 서버에서 분산 쿼리 처리를 할 수 있도록 합니다. 읽기 작업은 자동으로 병렬화됩니다. 읽기 시, 원격 서버에 인덱스가 있으면 그 인덱스를 사용합니다. |
| Dictionary table engine | Dictionary 엔진은 딕셔너리 데이터를 ClickHouse 테이블로 표시합니다. |
| Merge table engine | Merge 엔진(MergeTree와 혼동하지 마십시오)은 자체적으로 데이터를 저장하지 않지만, 다른 여러 개의 테이블에서 동시에 읽을 수 있도록 합니다. |
| Executable and ExecutablePool table engines | Executable 및 ExecutablePool 테이블 엔진은 사용자가 정의한 스크립트(stdout으로 행을 출력하는 방식)를 통해 행이 생성되는 테이블을 정의할 수 있도록 합니다. |
| File table engine | File 테이블 엔진은 데이터를 지원되는 파일 포맷(TabSeparated, Native 등) 중 하나의 파일에 저장합니다. |
| Null table engine | Null 테이블에 쓸 때 데이터는 무시됩니다. Null 테이블에서 읽을 때 응답이 비어 있습니다. |
| Set table engine | 항상 RAM에 존재하는 데이터 집합입니다. IN 연산자의 오른쪽에서 사용하도록 설계되었습니다. |
| Join table engine | JOIN 연산에서 사용하기 위한 선택적인 사전 준비 데이터 구조입니다. |
| URL table engine | 원격 HTTP/HTTPS 서버로부터 데이터를 조회하거나, 해당 서버로 데이터를 전송합니다. 이 엔진은 File 엔진과 유사합니다. |
| View table engine | 뷰를 구현하는 데 사용됩니다(자세한 내용은 CREATE VIEW query를 참조하십시오). 데이터는 저장하지 않고 지정된 SELECT 쿼리만 저장합니다. 테이블에서 읽을 때는 이 쿼리를 실행하고, 쿼리에서 불필요한 컬럼을 모두 제거합니다. |
| Memory table engine | Memory 엔진은 데이터를 압축하지 않은 형태로 RAM에 저장합니다. 데이터는 읽을 때 수신한 형태와 정확히 동일한 형식으로 저장됩니다. 다시 말해, 이 테이블에서의 읽기에는 추가 비용이 들지 않습니다. |
| Buffer table engine | RAM에 쓸 데이터를 버퍼링한 후, 주기적으로 다른 테이블로 플러시합니다. 읽기 작업 동안에는 버퍼와 다른 테이블에서 데이터를 동시에 읽습니다. |
| External data for query processing | ClickHouse는 쿼리 처리를 위해 서버에 필요한 데이터를 SELECT 쿼리와 함께 전송할 수 있도록 합니다. 이 데이터는 임시 테이블에 저장되며, 쿼리에서 (IN 연산자 등에서) 사용할 수 있습니다. |
| GenerateRandom table engine | GenerateRandom 테이블 엔진은 지정된 테이블 스키마에 대해 랜덤 데이터를 생성합니다. |
| KeeperMap table engine | 이 엔진은 Keeper/ZooKeeper 클러스터를 선형화 가능한 쓰기와 순차 일관성이 보장되는 읽기를 제공하는 일관된 키-값 저장소로 사용할 수 있도록 합니다. |
| FileLog table engine | 이 엔진은 애플리케이션 로그 파일을 레코드 스트림으로 처리할 수 있도록 합니다. |
