ClickHouse 모범 사례

이 섹션에서는 ClickHouse를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 모범 사례를 소개합니다.

Page	Description
Choosing a Primary Key	쿼리 성능을 극대화하고 스토리지 오버헤드를 최소화할 수 있는 기본 키를 선택하는 방법을 설명합니다.
Select Data Types	메모리 사용량을 줄이고 압축률을 개선하며 쿼리를 가속화할 수 있는 최적의 데이터 타입을 선택하는 방법을 설명합니다.
Use Materialized Views	구체화된 뷰(materialized view)를 활용하여 데이터를 사전 집계하고 분석 쿼리 속도를 크게 향상하는 방법을 설명합니다.
Minimize and Optimize JOINs	ClickHouse의 JOIN 기능을 효율적으로 사용하는 모범 사례를 다룹니다.
Choosing a Partitioning Key	효율적인 데이터 프루닝과 더 빠른 쿼리 실행을 가능하게 하는 파티셔닝 전략을 선택하는 방법을 설명합니다.
Selecting an Insert Strategy	적절한 insert 패턴을 통해 데이터 수집 처리량을 최적화하고 리소스 사용량을 줄이는 방법을 설명합니다.
Data Skipping Indices	보조 인덱스를 전략적으로 적용하여 관련 없는 데이터 블록을 건너뛰고 필터링된 쿼리를 가속화하는 방법을 설명합니다.
Avoid Mutations	비용이 큰 UPDATE/DELETE 연산을 제거하도록 스키마와 워크플로우를 설계하여 성능을 향상하는 방법을 설명합니다.
Avoid OPTIMIZE FINAL	OPTIMIZE FINAL을 사용하면 도움이 되기보다 해가 되는 경우를 이해하여 성능 병목 현상을 방지하는 방법을 설명합니다.
Use JSON where appropriate	ClickHouse에서 반정형 JSON 데이터를 다룰 때 유연성과 성능 간 균형을 맞추는 방법을 설명합니다.