Log 테이블 엔진 계열
이 엔진은 많은 작은 테이블(약 100만 행까지)을 빠르게 기록하고, 이후 전체를 한 번에 읽어야 하는 시나리오를 위해 개발되었습니다.
이 계열에 속하는 엔진은 다음과 같습니다.
| Log 엔진 |
|---|
| StripeLog |
| Log |
| TinyLog |
Log 계열 테이블 엔진은 데이터를 HDFS 또는 S3 분산 파일 시스템에 저장할 수 있습니다.
이름과는 달리, Log 테이블 엔진은 로그 데이터를 저장하기 위한 용도로 설계된 것이 아닙니다. 빠르게 기록해야 하는 소량의 데이터에만 사용해야 합니다.
공통 속성
엔진:
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데이터를 디스크에 저장합니다.
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데이터를 쓸 때 파일 끝에 데이터를 추가합니다.
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동시 데이터 접근을 위한 잠금을 지원합니다.
INSERT쿼리를 수행하는 동안에는 테이블이 잠기며, 데이터 읽기 및 쓰기를 위한 다른 쿼리는 모두 테이블 잠금이 해제될 때까지 대기합니다. 데이터 쓰기 쿼리가 없는 경우, 데이터 읽기 쿼리는 얼마든지 동시에 수행될 수 있습니다. -
뮤테이션을 지원하지 않습니다.
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인덱스를 지원하지 않습니다.
이는 데이터 구간에 대한
SELECT쿼리가 효율적이지 않다는 것을 의미합니다. -
데이터를 원자적으로 쓰지 않습니다.
예를 들어 서버가 비정상적으로 종료되는 등으로 쓰기 작업이 중단되면 손상된 데이터가 포함된 테이블이 생성될 수 있습니다.
Differences
TinyLog 엔진은 이 엔진 계열 중 가장 단순하며, 제공하는 기능이 가장 적고 효율성이 가장 낮습니다. TinyLog 엔진은 단일 쿼리에서 여러 스레드를 사용하는 병렬 데이터 읽기를 지원하지 않습니다. 단일 쿼리에서 병렬 읽기를 지원하는 동일 계열의 다른 엔진보다 데이터를 더 느리게 읽으며, 각 컬럼을 별도 파일에 저장하기 때문에 Log 엔진과 거의 같은 수의 파일 디스크립터를 사용합니다. 단순한 시나리오에서만 사용하십시오.
Log 및 StripeLog 엔진은 병렬 데이터 읽기를 지원합니다. 데이터를 읽을 때 ClickHouse는 여러 스레드를 사용합니다. 각 스레드는 별도의 데이터 블록을 처리합니다. Log 엔진은 테이블의 각 컬럼에 대해 별도 파일을 사용합니다. StripeLog는 모든 데이터를 하나의 파일에 저장합니다. 그 결과 StripeLog 엔진은 더 적은 파일 디스크립터를 사용하지만, Log 엔진이 데이터 읽기 시 더 높은 효율성을 제공합니다.
