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연산자

ClickHouse는 연산자의 우선순위(priority), 우선도(precedence), 결합 방향(associativity)에 따라 쿼리 파싱 단계에서 각 연산자를 해당 함수로 변환합니다.

Access 연산자​

a[N] – 배열 요소에 접근합니다. arrayElement(a, N) FUNCTION과 같습니다.

a.N – 튜플 요소에 접근합니다. tupleElement(a, N) FUNCTION과 같습니다.

수치 부정 연산자​

-a – negate (a) FUNCTION입니다.

튜플 부정에는 tupleNegate를 사용합니다.

곱셈 및 나눗셈 연산자​

a * b – multiply(a, b) FUNCTION입니다.

튜플에 숫자를 곱할 때는 tupleMultiplyByNumber, 스칼라 곱(scalar product)에는 dotProduct를 사용합니다.

a / b – divide(a, b) FUNCTION입니다.

튜플을 숫자로 나눌 때는 tupleDivideByNumber를 사용합니다.

a % b – modulo(a, b) FUNCTION입니다.

덧셈 및 뺄셈 연산자​

a + b – plus(a, b) 함수입니다.

튜플 덧셈의 경우: tuplePlus.

a - b – minus(a, b) 함수입니다.

튜플 뺄셈의 경우: tupleMinus.

비교 연산자​

equals 함수​

a = b – equals(a, b) 함수입니다.

a == b – equals(a, b) 함수입니다.

notEquals 함수​

a != b – notEquals(a, b) 함수입니다.

a <> b – notEquals(a, b) 함수입니다.

lessOrEquals 함수​

a <= b – lessOrEquals(a, b) 함수입니다.

greaterOrEquals 함수​

a >= b – greaterOrEquals(a, b) 함수입니다.

less 함수​

a < b – less(a, b) 함수와 같습니다.

greater 함수​

a > b – greater(a, b) 함수에 해당합니다.

like 함수​

a LIKE b – like(a, b) 함수입니다.

notLike 함수​

a NOT LIKE b – notLike(a, b) 함수입니다.

ilike 함수​

a ILIKE b – ilike(a, b) 함수입니다.

BETWEEN 함수​

a BETWEEN b AND c – a >= b AND a <= c와 같습니다.

a NOT BETWEEN b AND c – a < b OR a > c와 같습니다.

is not distinct from 연산자 (<=>)​

참고

25.10부터는 <=> 연산자를 다른 연산자와 마찬가지로 사용할 수 있습니다. 25.10 이전에는 JOIN 표현식에서만 사용할 수 있었으며, 예를 들어 다음과 같습니다:

CREATE TABLE a (x String) ENGINE = Memory;
INSERT INTO a VALUES ('ClickHouse');

SELECT * FROM a AS a1 JOIN a AS a2 ON a1.x <=> a2.x;

┌─x──────────┬─a2.x───────┐
│ ClickHouse │ ClickHouse │
└────────────┴────────────┘

&lt;=&gt; 연산자는 NULL-안전 동등 연산자로, IS NOT DISTINCT FROM와 동일합니다. 일반 동등 연산자(=)처럼 동작하지만, NULL 값을 서로 비교 가능한 값으로 취급합니다. 두 NULL 값은 서로 같다고 간주되며, NULL 값과 NULL이 아닌 값을 비교하면 NULL 대신 0 (false)을 반환합니다.

SELECT
  'ClickHouse' <=> NULL,
  NULL <=> NULL

┌─isNotDistinc⋯use', NULL)─┬─isNotDistinc⋯NULL, NULL)─┐
│                        0 │                        1 │
└──────────────────────────┴──────────────────────────┘

데이터 Set 작업을 위한 연산자​

IN 연산자 및 EXISTS 연산자를 참고하십시오.

in 함수​

a IN ... – in(a, b) 함수입니다.

notIn 함수​

a NOT IN ... – 는 notIn(a, b) FUNCTION입니다.

globalIn 함수​

a GLOBAL IN ... – globalIn(a, b) 함수에 해당합니다.

globalNotIn 함수​

a GLOBAL NOT IN ... – globalNotIn(a, b) 함수입니다.

in 서브쿼리 함수​

a = ANY (subquery) – in(a, subquery) 함수와 동일합니다.

notIn 서브쿼리 함수​

a != ANY (subquery) – a NOT IN (SELECT singleValueOrNull(*) FROM subquery)와 동일합니다.

in 서브쿼리 함수​

a = ALL (subquery) – a IN (SELECT singleValueOrNull(*) FROM subquery)와 동일합니다.

notIn 서브쿼리 함수​

a != ALL (subquery) – notIn(a, subquery) 함수입니다.

예시

ALL을 사용하는 쿼리:

SELECT number AS a FROM numbers(10) WHERE a > ALL (SELECT number FROM numbers(3, 3));

결과:

┌─a─┐
│ 6 │
│ 7 │
│ 8 │
│ 9 │
└───┘

ANY를 사용하는 쿼리:

SELECT number AS a FROM numbers(10) WHERE a > ANY (SELECT number FROM numbers(3, 3));

결과:

┌─a─┐
│ 4 │
│ 5 │
│ 6 │
│ 7 │
│ 8 │
│ 9 │
└───┘

날짜 및 시간 처리를 위한 연산자​

EXTRACT​

EXTRACT(part FROM date);

지정한 날짜에서 특정 파트를 추출합니다. 예를 들어, 지정한 날짜에서 월을 가져오거나, 시간에서 초를 가져올 수 있습니다.

part 파라미터는 날짜의 어느 파트를 가져올지 지정합니다. 사용할 수 있는 값은 다음과 같습니다:

  • DAY — 한 달 중 일(day)입니다. 가능한 값: 1–31.
  • MONTH — 월을 나타내는 숫자입니다. 가능한 값: 1–12.
  • YEAR — 연도입니다.
  • SECOND — 초입니다. 가능한 값: 0–59.
  • MINUTE — 분입니다. 가능한 값: 0–59.
  • HOUR — 시입니다. 가능한 값: 0–23.

part 파라미터는 대소문자를 구분하지 않습니다.

date 파라미터는 처리할 날짜 또는 시간을 지정합니다. Date 형식과 DateTime 형식을 모두 지원합니다.

예시:

SELECT EXTRACT(DAY FROM toDate('2017-06-15'));
SELECT EXTRACT(MONTH FROM toDate('2017-06-15'));
SELECT EXTRACT(YEAR FROM toDate('2017-06-15'));

다음 예제에서는 테이블을 생성하고, 해당 테이블에 DateTime 타입 값을 하나 INSERT합니다.

CREATE TABLE test.Orders
(
    OrderId UInt64,
    OrderName String,
    OrderDate DateTime
)
ENGINE = Log;

INSERT INTO test.Orders VALUES (1, 'Jarlsberg Cheese', toDateTime('2008-10-11 13:23:44'));

SELECT
    toYear(OrderDate) AS OrderYear,
    toMonth(OrderDate) AS OrderMonth,
    toDayOfMonth(OrderDate) AS OrderDay,
    toHour(OrderDate) AS OrderHour,
    toMinute(OrderDate) AS OrderMinute,
    toSecond(OrderDate) AS OrderSecond
FROM test.Orders;

┌─OrderYear─┬─OrderMonth─┬─OrderDay─┬─OrderHour─┬─OrderMinute─┬─OrderSecond─┐
│      2008 │         10 │       11 │        13 │          23 │          44 │
└───────────┴────────────┴──────────┴───────────┴─────────────┴─────────────┘

tests에서 더 많은 예제를 확인할 수 있습니다.

INTERVAL​

Interval 타입 값을 생성하며, 이 값은 Date 및 DateTime 타입 값과의 산술 연산에 사용됩니다.

Interval 타입의 종류:

  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR
  • DAY
  • WEEK
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR

INTERVAL 값을 설정할 때 문자열 리터럴도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, INTERVAL 1 HOUR는 INTERVAL '1 hour' 또는 INTERVAL '1' hour와 동일합니다.

팁

서로 다른 타입의 Interval은 함께 사용할 수 없습니다. INTERVAL 4 DAY 1 HOUR와 같은 표현은 사용할 수 없습니다. Interval의 가장 작은 단위보다 작거나 같은 단위로 Interval을 지정하십시오. 예를 들어, INTERVAL 25 HOUR처럼 지정합니다. 아래 예시와 같이 여러 번의 연산을 연달아 사용할 수 있습니다.

예시:

SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL 4 DAY + INTERVAL 3 HOUR;

┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay(4)), toIntervalHour(3))─┐
│ 2020-11-03 22:09:50 │                                    2020-11-08 01:09:50 │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘

SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL '4 day' + INTERVAL '3 hour';

┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay(4)), toIntervalHour(3))─┐
│ 2020-11-03 22:12:10 │                                    2020-11-08 01:12:10 │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘

SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL '4' day + INTERVAL '3' hour;

┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay('4')), toIntervalHour('3'))─┐
│ 2020-11-03 22:33:19 │                                        2020-11-08 01:33:19 │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────┘
참고

INTERVAL 구문이나 addDays 함수 사용을 항상 권장합니다. now() + ...와 같은 단순 덧셈 또는 뺄셈 구문은 시간 설정을 고려하지 않습니다. 예를 들어, 일광 절약 시간제(서머타임)가 반영되지 않습니다.

예시:

SELECT toDateTime('2014-10-26 00:00:00', 'Asia/Istanbul') AS time, time + 60 * 60 * 24 AS time_plus_24_hours, time + toIntervalDay(1) AS time_plus_1_day;

┌────────────────time─┬──time_plus_24_hours─┬─────time_plus_1_day─┐
│ 2014-10-26 00:00:00 │ 2014-10-26 23:00:00 │ 2014-10-27 00:00:00 │
└─────────────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

추가 참고

논리 AND 연산자​

구문 SELECT a AND b — 함수 and를 사용하여 a와 b의 논리곱을 계산합니다.

논리 OR 연산자​

SELECT a OR b 구문은 함수 or를 사용하여 a와 b의 논리합을 계산합니다.

논리 부정 연산자​

구문은 SELECT NOT a 형식이며, 함수 not를 사용해 a의 논리 부정 값을 계산합니다.

조건 연산자​

a ? b : c – if(a, b, c) 함수입니다.

참고:

조건 연산자는 먼저 b와 c의 값을 계산한 다음, 조건 a가 충족되는지 확인하고 해당 값을 반환합니다. b 또는 c가 arrayJoin() 함수이면, 조건 a와 상관없이 각 행이 모두 복제됩니다.

조건식​

CASE [x]
    WHEN a THEN b
    [WHEN ... THEN ...]
    [ELSE c]
END

x가 지정된 경우 transform(x, [a, ...], [b, ...], c) 함수가 사용됩니다. 그렇지 않으면 multiIf(a, b, ..., c) 함수가 사용됩니다.

식에 ELSE c 절이 없는 경우 기본값은 NULL입니다.

transform 함수는 NULL 값을 처리하지 않습니다.

Concatenation Operator​

s1 || s2 – concat(s1, s2) FUNCTION과 같습니다.

람다 생성 연산자​

x -> expr – lambda(x, expr) 함수입니다.

다음 연산자들은 괄호이므로 우선순위가 없습니다:

배열 생성 연산자​

[x1, ...] – array(x1, ...) 함수입니다.

튜플 생성 연산자​

(x1, x2, ...) – tuple(x1, x2, ...) 함수입니다.

결합법칙(Associativity)​

모든 이항 연산자는 좌결합입니다. 예를 들어 1 + 2 + 3 은 plus(plus(1, 2), 3) 으로 변환됩니다. 하지만 항상 예상한 대로 동작하는 것은 아닙니다. 예를 들어 SELECT 4 > 2 > 3 의 결과는 0이 됩니다.

효율성을 위해 and 와 or 함수는 임의 개수의 인수를 허용합니다. 이에 따라 AND 와 OR 연산자로 이루어진 연쇄는 이 함수들에 대한 하나의 호출로 변환됩니다.

NULL 값 확인​

ClickHouse는 IS NULL와 IS NOT NULL 연산자를 지원합니다.

IS NULL​

  • 널 허용(Nullable) 타입의 값에 대해 IS NULL 연산자는 다음을 반환합니다.
    • 값이 NULL이면 1을 반환합니다.
    • 그렇지 않으면 0을 반환합니다.
  • 그 외의 값에 대해서는 IS NULL 연산자가 항상 0을 반환합니다.

optimize_functions_to_subcolumns 설정을 활성화하면 최적화할 수 있습니다. optimize_functions_to_subcolumns = 1인 경우 함수는 전체 컬럼 데이터를 읽고 처리하는 대신 null 서브컬럼만 읽습니다. 쿼리 SELECT n IS NULL FROM table은 SELECT n.null FROM TABLE로 변환됩니다.

SELECT x+100 FROM t_null WHERE y IS NULL

┌─plus(x, 100)─┐
│          101 │
└──────────────┘

IS NOT NULL​

  • 널 허용 타입의 값에 대해 IS NOT NULL 연산자는 다음과 같이 동작합니다.
    • 값이 NULL이면 0을 반환합니다.
    • 그렇지 않으면 1을 반환합니다.
  • 그 외 타입의 값에 대해서는 IS NOT NULL 연산자는 항상 1을 반환합니다.
SELECT * FROM t_null WHERE y IS NOT NULL

┌─x─┬─y─┐
│ 2 │ 3 │
└───┴───┘

optimize_functions_to_subcolumns 설정을 활성화하여 최적화할 수 있습니다. optimize_functions_to_subcolumns = 1인 경우 함수는 전체 컬럼 데이터를 읽고 처리하는 대신 null 서브컬럼만 읽습니다. SELECT n IS NOT NULL FROM table 쿼리는 SELECT NOT n.null FROM TABLE로 변환됩니다.