studentTTestOneSample

도입 버전: v25.10

표본 평균이 알려진 모평균과 다른지 판단하기 위해 단일 표본 Student의 t-검정을 적용합니다.

데이터가 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 영가설은 표본 평균이 모평균과 같다는 것입니다.

선택적 인수 confidence_level을 사용하면 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.

참고:

최소 2개의 관측값이 필요하며, 그렇지 않으면 결과는 (nan, nan)이 됩니다(요청된 경우 구간 역시 nan이 됩니다).
입력 값이 상수이거나 상수에 가까운 경우, 표준 오차가 0(또는 사실상 0)이 되어 nan을 반환합니다.

함께 보기

구문

studentTTestOneSample([confidence_level])(sample_data, population_mean)

매개변수

confidence_level — 선택입니다. 신뢰 구간의 신뢰 수준입니다. (0, 1) 범위의 Float입니다. Float*

인자

sample_data — 표본 데이터입니다. Integer 또는 Float 또는 Decimal
population_mean — 검정 대상이 되는 알려진 모평균(보통 상수)입니다. (U)Int* 또는 Float* 또는 Decimal

반환 값

두 개 또는 네 개의 요소로 이루어진 튜플을 반환합니다(confidence_level을 지정한 경우 네 개). 반환 값은 계산된 t-통계량, 계산된 p-값(양측 검정), [계산된 신뢰 구간 하한], [계산된 신뢰 구간 상한]입니다. 신뢰 구간은 주어진 신뢰 수준에서의 표본 평균에 대한 값입니다. Tuple(Float64, Float64) 또는 Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64)

예시

신뢰 구간 없이

SELECT studentTTestOneSample()(value, 20.0) FROM t;

95% 신뢰구간 포함

SELECT studentTTestOneSample(0.95)(value, 20.0) FROM t;

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