timeSeriesChangesToGrid

도입 버전: v25.6

타임스탬프와 값의 쌍으로 구성된 시계열 데이터를 입력으로 받아, 시작 타임스탬프, 종료 타임스탬프, 스텝(step)으로 정의된 정규 시간 그리드에서 이 데이터로부터 PromQL과 유사한 changes를 계산하는 집계 함수입니다. 그리드의 각 지점에 대해 changes를 계산할 때 사용되는 샘플은 지정된 시간 윈도우 내의 값들만 고려됩니다.

참고

이 함수는 실험적 기능이므로, allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true 설정을 활성화해야 합니다.

구문

timeSeriesChangesToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

매개변수

start_timestamp — 그리드의 시작 시점을 지정합니다. - end_timestamp — 그리드의 종료 시점을 지정합니다. - grid_step — 그리드의 간격(초 단위)을 지정합니다. - staleness — 고려되는 샘플의 최대 「staleness」(초)를 지정합니다.

인자

timestamp — 샘플의 타임스탬프입니다. 개별 값 또는 배열일 수 있습니다. - value — 해당 타임스탬프에 대응하는 시계열 값입니다. 개별 값 또는 배열일 수 있습니다.

반환 값

지정된 그리드에서 changes 값은 Array(Nullable(Float64))로 반환됩니다. 반환되는 배열은 각 시간 그리드 포인트마다 하나의 값을 포함합니다. 특정 그리드 포인트에 대해 changes 값을 계산할 수 있는 윈도우 내 샘플이 없는 경우 해당 값은 NULL입니다.

예제

그리드 [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]에서 changes 값을 계산합니다.

WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,1,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

배열 인자를 사용하는 동일한 쿼리

WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,1,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesChangesToGrid​

timeSeriesChangesToGrid