성능 및 최적화

이 섹션에서는 ClickHouse 성능을 향상하기 위한 팁과 모범 사례를 다룹니다. 성능 향상에 필요한 주요 개념을 설명하는 핵심 개념 섹션을 먼저 읽으실 것을 권장합니다.

Topic	Description
Query optimization guide	쿼리 최적화의 기초를 다루며, 일반적인 시나리오와 쿼리 실행 속도를 향상시키는 성능 최적화 기법을 소개합니다.
Primary indexes advanced guide	ClickHouse의 고유한 희소 기본 인덱싱 시스템이 기존 데이터베이스와 어떻게 다른지, 그리고 최적 인덱싱 전략을 위한 모범 사례를 심층적으로 다룹니다.
Query parallelism	ClickHouse가 처리 레인과 max_threads 설정을 사용하여 쿼리 실행을 어떻게 병렬화하는지, 그리고 병렬 실행을 점검하고 최적화하는 방법을 살펴봅니다.
Partitioning key	효율적인 데이터 세그먼트 프루닝을 가능하게 하고 일반적인 파티셔닝 함정을 피함으로써 쿼리 성능을 획기적으로 향상시키기 위한 파티셔닝 키 선택 방법을 익힙니다.
Data skipping indexes	보조 인덱스를 전략적으로 적용하여 관련 없는 데이터 블록을 건너뛰고 기본 키가 아닌 컬럼에 대한 필터링된 쿼리를 가속합니다.
PREWHERE optimization	PREWHERE가 불필요한 컬럼을 읽기 전에 데이터를 필터링하여 I/O를 자동으로 줄이는 방식과, 그 효과를 모니터링하는 방법을 이해합니다.
Bulk inserts	데이터 삽입을 효과적으로 일괄 처리하여 수집 처리량을 최대화하고 리소스 오버헤드를 줄입니다.
Asynchronous inserts	서버 측 배치를 활용하여 클라이언트 측 복잡성을 줄이고, 고빈도 삽입 워크로드에서 처리량을 높여 삽입 성능을 개선합니다.
Avoid mutations	비용이 큰 UPDATE 및 DELETE 작업을 제거하면서도 데이터 정확성과 성능을 유지하는 추가 전용(append-only) 워크플로를 설계합니다.
Avoid nullable columns	가능한 경우 널 허용 컬럼 대신 기본값을 사용하여 스토리지 오버헤드를 줄이고 쿼리 성능을 향상합니다.
Avoid OPTIMIZE FINAL	OPTIMIZE TABLE FINAL을 사용해야 하는 경우와 사용하지 말아야 하는 경우를 이해합니다.
Analyzer	ClickHouse의 새로운 쿼리 분석기를 활용하여 성능 병목 구간을 식별하고, 더 나은 효율을 위해 쿼리 실행 계획을 최적화합니다.
Query profiling	샘플링 쿼리 프로파일러를 사용하여 쿼리 실행 패턴을 분석하고, 성능 핫스폿을 식별하며, 리소스 사용을 최적화합니다.
Query cache	ClickHouse의 내장 쿼리 캐시를 활성화하고 구성하여 자주 실행되는 SELECT 쿼리를 가속합니다.
Testing hardware	설치 없이 어떤 서버에서든 ClickHouse 성능 벤치마크를 실행하여 하드웨어 성능을 평가합니다. (ClickHouse Cloud에는 적용되지 않습니다)