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system.metric_log

ClickHouse Cloud에서 쿼리하기

이 시스템 테이블의 데이터는 ClickHouse Cloud의 각 노드에 로컬로 저장됩니다. 따라서 전체 데이터를 조회하려면 clusterAllReplicas 함수를 사용해야 합니다. 자세한 내용은 여기를 참고하십시오.

system.metricssystem.events 테이블의 메트릭 값 이력을 저장하며, 주기적으로 디스크로 플러시됩니다.

컬럼:

  • hostname (LowCardinality(String)) — 쿼리를 실행하는 서버의 호스트 이름.
  • event_date (Date) — 이벤트 날짜.
  • event_time (DateTime) — 이벤트 시간.
  • event_time_microseconds (DateTime64) — 마이크로초 단위 해상도의 이벤트 시간.

예시

SELECT * FROM system.metric_log LIMIT 1 FORMAT Vertical;
Row 1:
──────
hostname:                                                        clickhouse.eu-central1.internal
event_date:                                                      2020-09-05
event_time:                                                      2020-09-05 16:22:33
event_time_microseconds:                                         2020-09-05 16:22:33.196807
milliseconds:                                                    196
ProfileEvent_Query:                                              0
ProfileEvent_SelectQuery:                                        0
ProfileEvent_InsertQuery:                                        0
ProfileEvent_FailedQuery:                                        0
ProfileEvent_FailedSelectQuery:                                  0
...
...
CurrentMetric_Revision:                                          54439
CurrentMetric_VersionInteger:                                    20009001
CurrentMetric_RWLockWaitingReaders:                              0
CurrentMetric_RWLockWaitingWriters:                              0
CurrentMetric_RWLockActiveReaders:                               0
CurrentMetric_RWLockActiveWriters:                               0
CurrentMetric_GlobalThread:                                      74
CurrentMetric_GlobalThreadActive:                                26
CurrentMetric_LocalThread:                                       0
CurrentMetric_LocalThreadActive:                                 0
CurrentMetric_DistributedFilesToInsert:                          0

스키마 이 테이블은 XML 태그 <schema_type>을 사용하여 다양한 스키마 유형으로 구성할 수 있습니다. 기본 스키마 유형은 wide이며, 각 메트릭 또는 프로파일 이벤트가 개별 컬럼으로 저장됩니다. 이 스키마는 단일 컬럼 읽기에 가장 높은 성능과 효율성을 제공합니다.

transposed 스키마는 메트릭과 이벤트가 행으로 저장되는 system.asynchronous_metric_log와 유사한 형식으로 데이터를 저장합니다. 이 스키마는 머지 작업 동안 리소스 사용량을 줄이므로, 리소스가 제한된 환경에서 유용합니다.

함께 보기