system.processors_profile_log
이 시스템 테이블의 데이터는 ClickHouse Cloud의 각 노드에 로컬로 저장됩니다. 따라서 전체 데이터를 조회하려면 clusterAllReplicas 함수를 사용해야 합니다. 자세한 내용은 여기를 참고하십시오.
이 테이블에는 프로세서 단위의 프로파일링 데이터가 포함됩니다( EXPLAIN PIPELINE에서 확인할 수 있음).
컬럼:
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hostname(LowCardinality(String)) — 쿼리를 실행하는 서버의 호스트 이름. -
event_date(Date) — 이벤트가 발생한 날짜. -
event_time(DateTime) — 이벤트가 발생한 날짜와 시간. -
event_time_microseconds(DateTime64) — 이벤트가 발생한 날짜와 시간을 마이크로초 정밀도로 나타낸 값. -
id(UInt64) — 프로세서의 ID. -
parent_ids(Array(UInt64)) — 부모 프로세서들의 ID. -
plan_step(UInt64) — 이 프로세서를 생성한 쿼리 플랜 단계의 ID. 프로세서가 어떤 단계에서도 추가되지 않았다면 값은 0입니다. -
plan_group(UInt64) — 쿼리 플랜 단계에 의해 생성된 경우 프로세서의 그룹. 그룹은 동일한 쿼리 플랜 단계에서 추가된 프로세서들을 논리적으로 구분한 것입니다. 그룹은 EXPLAIN PIPELINE 결과를 보기 좋게 표시하는 데만 사용됩니다. -
initial_query_id(String) — 초기 쿼리의 ID(분산 쿼리 실행의 경우). -
query_id(String) — 쿼리의 ID. -
name(LowCardinality(String)) — 프로세서의 이름. -
elapsed_us(UInt64) — 이 프로세서가 실행된 시간(마이크로초 단위). -
input_wait_elapsed_us(UInt64) — 이 프로세서가 데이터(다른 프로세서로부터)를 기다리며 대기한 시간(마이크로초 단위). -
output_wait_elapsed_us(UInt64) — 출력 포트가 가득 차 있어 이 프로세서가 대기한 시간(마이크로초 단위). -
input_rows(UInt64) — 프로세서가 소비한 행의 개수. -
input_bytes(UInt64) — 프로세서가 소비한 바이트 수. -
output_rows(UInt64) — 프로세서가 생성한 행의 개수. -
output_bytes(UInt64) — 프로세서가 생성한 바이트 수.예시
쿼리:
결과:
여기에서 다음을 확인할 수 있습니다.
ExpressionTransform는sleep(1)함수를 실행하고 있으므로work에 1e6이 소요되고, 따라서elapsed_us> 1e6이 됩니다.SourceFromSingleChunk는 대기해야 합니다.ExpressionTransform이sleep(1)을 실행하는 동안에는 어떤 데이터도 받지 않으므로 1e6 us 동안PortFull상태가 되며, 따라서output_wait_elapsed_us> 1e6이 됩니다.LimitsCheckingTransform/NullSource/LazyOutputFormat는 결과를 처리하기 위해ExpressionTransform이sleep(1)실행을 완료할 때까지 대기해야 하므로input_wait_elapsed_us> 1e6이 됩니다.
참고