데이터 타입 바이너리 인코딩 사양

이 사양은 ClickHouse 데이터 타입의 바이너리 인코딩 및 디코딩에 사용할 수 있는 바이너리 형식을 설명합니다. 이 형식은 Dynamic 컬럼 바이너리 직렬화에 사용되며, 관련된 설정에서 입력/출력 형식인 RowBinaryWithNamesAndTypes 및 Native에 사용할 수 있습니다.

아래 표는 각 데이터 타입이 바이너리 형식으로 어떻게 표현되는지를 설명합니다. 각 데이터 타입 인코딩은 타입을 나타내는 1바이트와 선택적인 추가 정보로 구성됩니다.
바이너리 인코딩에서 var_uint는 크기가 Variable-Length Quantity 압축을 사용해 인코딩된다는 의미입니다.

ClickHouse 데이터 타입	바이너리 인코딩
`Nothing`	`0x00`
`UInt8`	`0x01`
`UInt16`	`0x02`
`UInt32`	`0x03`
`UInt64`	`0x04`
`UInt128`	`0x05`
`UInt256`	`0x06`
`Int8`	`0x07`
`Int16`	`0x08`
`Int32`	`0x09`
`Int64`	`0x0A`
`Int128`	`0x0B`
`Int256`	`0x0C`
`Float32`	`0x0D`
`Float64`	`0x0E`
`Date`	`0x0F`
`Date32`	`0x10`
`DateTime`	`0x11`
`DateTime(time_zone)`	`0x12<var_uint_time_zone_name_size><time_zone_name_data>`
`DateTime64(P)`	`0x13<uint8_precision>`
`DateTime64(P, time_zone)`	`0x14<uint8_precision><var_uint_time_zone_name_size><time_zone_name_data>`
`String`	`0x15`
`FixedString(N)`	`0x16<var_uint_size>`
`Enum8`	`0x17<var_uint_number_of_elements><var_uint_name_size_1><name_data_1><int8_value_1>...<var_uint_name_size_N><name_data_N><int8_value_N>`
`Enum16`	`0x18<var_uint_number_of_elements><var_uint_name_size_1><name_data_1><int16_little_endian_value_1>...><var_uint_name_size_N><name_data_N><int16_little_endian_value_N>`
`Decimal32(P, S)`	`0x19<uint8_precision><uint8_scale>`
`Decimal64(P, S)`	`0x1A<uint8_precision><uint8_scale>`
`Decimal128(P, S)`	`0x1B<uint8_precision><uint8_scale>`
`Decimal256(P, S)`	`0x1C<uint8_precision><uint8_scale>`
`UUID`	`0x1D`
`Array(T)`	`0x1E<nested_type_encoding>`
`Tuple(T1, ..., TN)`	`0x1F<var_uint_number_of_elements><nested_type_encoding_1>...<nested_type_encoding_N>`
`Tuple(name1 T1, ..., nameN TN)`	`0x20<var_uint_number_of_elements><var_uint_name_size_1><name_data_1><nested_type_encoding_1>...<var_uint_name_size_N><name_data_N><nested_type_encoding_N>`
`Set`	`0x21`
`Interval`	`0x22<interval_kind>` (interval kind 이진 인코딩을 참조하십시오)
`Nullable(T)`	`0x23<nested_type_encoding>`
`Function`	`0x24<var_uint_number_of_arguments><argument_type_encoding_1>...<argument_type_encoding_N><return_type_encoding>`
`AggregateFunction(function_name(param_1, ..., param_N), arg_T1, ..., arg_TN)`	`0x25<var_uint_version><var_uint_function_name_size><function_name_data><var_uint_number_of_parameters><param_1>...<param_N><var_uint_number_of_arguments><argument_type_encoding_1>...<argument_type_encoding_N>` (자세한 내용은 집계 함수 매개변수 바이너리 인코딩을 참조하십시오)
`LowCardinality(T)`	`0x26<nested_type_encoding>`
`Map(K, V)`	`0x27<key_type_encoding><value_type_encoding>`
`IPv4`	`0x28`
`IPv6`	`0x29`
`Variant(T1, ..., TN)`	`0x2A<var_uint_number_of_variants><variant_type_encoding_1>...<variant_type_encoding_N>`
`Dynamic(max_types=N)`	`0x2B<uint8_max_types>`
`Custom type` (`Ring`, `Polygon` 등)	`0x2C<var_uint_type_name_size><type_name_data>`
`Bool`	`0x2D`
`SimpleAggregateFunction(function_name(param_1, ..., param_N), arg_T1, ..., arg_TN)`	`0x2E<var_uint_function_name_size><function_name_data><var_uint_number_of_parameters><param_1>...<param_N><var_uint_number_of_arguments><argument_type_encoding_1>...<argument_type_encoding_N>` (집계 함수 매개변수 바이너리 인코딩을 참조하십시오)
`Nested(name1 T1, ..., nameN TN)`	`0x2F<var_uint_number_of_elements><var_uint_name_size_1><name_data_1><nested_type_encoding_1>...<var_uint_name_size_N><name_data_N><nested_type_encoding_N>`
`JSON(max_dynamic_paths=N, max_dynamic_types=M, path Type, SKIP skip_path, SKIP REGEXP skip_path_regexp)`	`0x30<uint8_serialization_version><var_int_max_dynamic_paths><uint8_max_dynamic_types><var_uint_number_of_typed_paths><var_uint_path_name_size_1><path_name_data_1><encoded_type_1>...<var_uint_number_of_skip_paths><var_uint_skip_path_size_1><skip_path_data_1>...<var_uint_number_of_skip_path_regexps><var_uint_skip_path_regexp_size_1><skip_path_data_regexp_1>...`
`BFloat16`	`0x31`
`Time`	`0x32`
`Time64(P)`	`0x34<uint8_precision>`
`QBit(T, N)`	`0x36<element_type_encoding><var_uint_dimension>`

JSON 타입에서 바이트 uint8_serialization_version은 직렬화 버전을 나타냅니다. 현재 버전은 항상 0이지만, 앞으로 JSON 타입에 새로운 인자가 추가되면 변경될 수 있습니다.

Interval 종류 바이너리 인코딩

아래 표는 Interval 데이터 타입의 서로 다른 Interval 종류가 어떤 방식으로 인코딩되는지 설명합니다.

Interval 종류	바이너리 인코딩
`Nanosecond`	`0x00`
`Microsecond`	`0x01`
`Millisecond`	`0x02`
`Second`	`0x03`
`Minute`	`0x04`
`Hour`	`0x05`
`Day`	`0x06`
`Week`	`0x07`
`Month`	`0x08`
`Quarter`	`0x09`
`Year`	`0x1A`

집계 함수 매개변수 이진 인코딩

아래 표는 AggregateFunction과 SimpleAggregateFunction의 매개변수가 어떻게 인코딩되는지 설명합니다. 매개변수 인코딩은 매개변수의 유형을 나타내는 1바이트와 값 자체로 구성됩니다.

매개변수 유형	이진 인코딩
`Null`	`0x00`
`UInt64`	`0x01<var_uint_value>`
`Int64`	`0x02<var_int_value>`
`UInt128`	`0x03<uint128_little_endian_value>`
`Int128`	`0x04<int128_little_endian_value>`
`UInt256`	`0x05<uint256_little_endian_value>`
`Int256`	`0x06<int256_little_endian_value>`
`Float64`	`0x07<float64_little_endian_value>`
`Decimal32`	`0x08<var_uint_scale><int32_little_endian_value>`
`Decimal64`	`0x09<var_uint_scale><int64_little_endian_value>`
`Decimal128`	`0x0A<var_uint_scale><int128_little_endian_value>`
`Decimal256`	`0x0B<var_uint_scale><int256_little_endian_value>`
`String`	`0x0C<var_uint_size><data>`
`Array`	`0x0D<var_uint_size><value_encoding_1>...<value_encoding_N>`
`Tuple`	`0x0E<var_uint_size><value_encoding_1>...<value_encoding_N>`
`Map`	`0x0F<var_uint_size><key_encoding_1><value_encoding_1>...<key_encoding_N><value_encoding_N>`
`IPv4`	`0x10<uint32_little_endian_value>`
`IPv6`	`0x11<uint128_little_endian_value>`
`UUID`	`0x12<uuid_value>`
`Bool`	`0x13<bool_value>`
`Object`	`0x14<var_uint_size><var_uint_key_size_1><key_data_1><value_encoding_1>...<var_uint_key_size_N><key_data_N><value_encoding_N>`
`AggregateFunctionState`	`0x15<var_uint_name_size><name_data><var_uint_data_size><data>`
`Negative infinity`	`0xFE`
`Positive infinity`	`0xFF`

Interval 종류 바이너리 인코딩​

집계 함수 매개변수 이진 인코딩​

Interval 종류 바이너리 인코딩

집계 함수 매개변수 이진 인코딩